Cientistas da DeepMind treinaram uma IA para controlar a fusão nuclear

Cientista britânico de inteligência artificial e CEO da DeepMind Demis Hassabis.

lenço OLI | Agence France-Presse | Imagens Getty

Cientistas da DeepMind encontraram outra aplicação real para seu programa de IA.

Laboratório de inteligência artificial com sede em Londres, propriedade da o alfabetoNa quarta-feira, anunciou que havia treinado um sistema de inteligência artificial para controlar e esculpir plasma ultraquente dentro de um reator de fusão nuclear.

A fusão nuclear, um processo que alimenta as estrelas do universo, envolve quebrar e fundir o hidrogênio, um elemento comum na água do mar.

Este processo, que libera grandes quantidades de energia, tem sido descrito como uma fonte ilimitada de energia limpa, mas uma série de desafios técnicos ainda precisam ser superados.

Aqui na Terra, os cientistas usam tokamaks – vasos de formato circular cercados por bobinas eletromagnéticas – para tentar recriar reações de fusão nuclear que ocorrem no espaço sideral.

Os ímãs nesses tokamaks são usados ​​para “conter” plasma de hidrogênio volátil, que é muito mais quente que o núcleo do sol. O controle da bobina magnética atualmente requer várias camadas de sistemas de controle complexos.

Martin Redmiller, chefe da equipe de controle da DeepMind e coautor do livro A Um artigo publicado na revista Nature Na quarta-feira, ele disse à CNBC que é uma questão de controle “realmente complexa”.

Em colaboração com o Centro Suíço de Plasma da EPFL, uma universidade em Lausanne, na Suíça, a DeepMind disse que desenvolveu um sistema de aprendizado aprimorado por IA que pode controlar ímãs e alterar sua voltagem milhares de vezes por segundo.

Aprimoramento do aprendizado, uma tecnologia de treinamento de IA que a DeepMind está divulgando particularmente, envolve a programação de uma IA para realizar certas ações para maximizar sua chance de ganhar uma recompensa em uma determinada situação. Em outras palavras, o algoritmo “aprende” a completar uma tarefa procurando por essas recompensas pré-programadas.

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A AI DeepMind sem nome, que foi desenvolvida em um simulador virtual, foi usada cerca de 100 vezes em um tokamak no Swiss Plasma Center conhecido como Tokamak Variable Formation. O ímã controla o tokamak por dois segundos, que é o tempo máximo que o reator pode funcionar antes de aquecer.

Cerca de 10 a 20 pessoas da DeepMind trabalharam no sistema de IA com cerca de 5 a 10 pessoas da EPFL.

“A fusão, como eu vejo, é uma das fontes mais fundamentais de energia que temos em todo o universo”, disse Federico Felici, cientista de pesquisa do Centro Suíço de Plasma, à CNBC. “Uma vez que tenhamos realmente dominado essa tecnologia… é um grande feito porque você poderá ter energia quase ilimitada no futuro próximo.”

Damien Ernst, professor da Université de Liège que não esteve envolvido no trabalho, saudou a pesquisa como uma das aplicações mais importantes do aprendizado por reforço até hoje, acrescentando que “poderia acelerar significativamente o desenvolvimento de reatores de fusão e, em última análise, ter a potencial para combater a mudança global.”

A DeepMind decidiu hackear a Inteligência Artificial Geral, que é muitas vezes referida como o Santo Graal da IA.

A empresa começou a desenvolver sistemas de inteligência artificial que podem dominar jogos como xadrez e go. Agora, ela quer aplicar mais de sua tecnologia a aplicativos do mundo real e ciência.

Embora o Google tenha encontrado usos para a IA do DeepMind, sua tecnologia não foi amplamente aplicada em outros lugares.

Demis Hassabis, CEO da DeepMind, disse em comunicado que a empresa demonstrou a capacidade da IA ​​de acelerar o progresso científico e abrir novas áreas de pesquisa em biologia, química, matemática e agora física.

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A DeepMind emprega cerca de 1.000 pessoas em todo o mundo, incluindo alguns dos principais cientistas de pesquisa de IA do mundo, que podem receber salários anuais superiores a US$ 1 milhão. Essas pessoas de alto perfil, que geralmente têm doutorados em Oxford, Cambridge, Stanford e MIT, podem obter esse dinheiro porque também são procuradas por grandes empresas de tecnologia como Facebook, Apple, Amazon e Microsoft.

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